Advantech ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี EDGE Computing เปิดตัวระบบ EDGE AI ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะทางที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson Thor Module โดยมีเป้าหมายอยู่ที่แอปพลิเคชันการใช้งานสำหรับหุ่นยนต์ในโลกจริง ด้วยการผสานศักยภาพฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานในหุ่นยนต์, AI ด้านการแพทย์ และ Data AI
แต่ละแอปพลิเคชันจะถูกเจาะจงมาสำหรับฮาร์ดแวร์แต่ละแบบ มาพร้อมกับ JetPack 7.0, เครื่องมือสำหรับบริหารจัดการระยะไกล และซอฟต์แวร์ที่ทำงานแบบแนวดิ่งอย่าง Robotic Suite และ GenAI Studio โดย NVIDIA Jetson Thor นั้นมี Benchmark การใช้งาน EDGE AI อยู่ที่ 2070 FP4 TFLOPS ทั้งยังเพิ่มประสิทธิภาพ CPU และการใช้พลังงานอีกด้วย
Advantech ได้พัฒนา ASR-A702 และ AFE-A702 ซึ่งเป็นอุปกรณ์สำหรับควบคุมหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์, AMR และยานพาหนะไร้คนขับขึ้นมา ด้วยจุดเด่นที่ทำให้ AI สามารถใช้เหตุผลได้แบบ Real-Time และทำงานควบคู่ไปกับ SLAM ที่เร่งความเร็ว GPU, สนับสนุนการใช้งานกล้องหลายตัวพร้อมกัน GMSC, การใช้เซนเซอร์ 2 มิติและ 3 มิติ รวมถึง IMU
ด้วย Robotic Suite ที่รองรับการใช้งานพัฒนาแบบ Plug-and-Play ผนวกกับ Isaac ROS/Sim และ Holoscan สำหรับการรับรู้แบบ Real-Time ที่ความหน่วงของ Flow ข้อมูลอยู่ในระดับต่ำมากเป็นพิเศษ ทำให้การบูรณาการและการติดตั้งใช้งานเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว
ฟีเจอร์หลักที่น่าสนใจ ได้แก่ การ Sync เวลาของฮาร์ดแวร์, การปกป้อง ESD, การออกแบบที่ทนทานต่อการสั่นสะเทือนและการอัปเกรดแบบ OTA ทำให้มั่นใจได้ถึงความเสถียร ความปลอดภัย และศักยภาพในการประมวลผลระหว่างแอปพลิเคชันอย่างโลจิสติกส์อัจฉริยะ, หุ่นยนต์ด้านการบริการ และแอปพลิเคชันที่ไร้คนควบคุมที่มีความอ่อนไหวสูงได้อย่างเต็มศักยภาพ
ในส่วนของ AI การแพทย์ Advantech ได้พัฒนา AIMB-294 และระบบ EPC-T5924 ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลเซนเซอร์แบบ Real-Time, การวิเคราะภาพและการ Streaming AI ผ่านระบบ, โมเดลที่ถูกฝึกไว้ล่วงหน้า (Pre-Trained Model) และ การยกระดับภาพ 3 มิติ รวมถึงหุ่นยนต์ผ่าตัด ที่ทำให้เกิดความหน่วงต่ำ และความแม่นยำสูงในห้องผ่าตัด, กระบวนการทางคลินิค และเครื่องมือการวิเคราะห์อัจฉริยะ
AIR-075 มีศักยภาพในการประมวลผลระดับสูงด้วย 10GbE 4 ชุด และ GMSL Interface ที่ตอบสนองต่อความต้องการ Data AI ในแอปพลิเคชันโรงงานและการจราจรขอข้อมูลที่เกิดขึ้น ด้วยการผสาน NVIDIA AI, NVIDIA Metropolis, NVIDIA Triton, NVIDIA Cosmos Reason และ Advantech Edge AI SDK & DeviceOn ทำให้เกิดการทำงานเซนเซอร์ร่วมกัน, สามารถใช้โมเดลต่าง ๆ หลากหลายร่วมกันได้, Visual AI Agent และสามารถบริหารจัดการแบบรวมศูนย์ได้แบบ Real-Time นอกจากนี้ยังทำงานกับ WEDA (WISE-Edge Developer Architecture) ได้อย่างเต็มรูปแบบ
ที่มาข่าว:
The Robot Report